Produit
Transformer des besoins dispersés en modules, priorités et parcours cohérents.
Dossier · Projet 01 / 13 · Produit personnel · 2026
Une application personnelle qui relie les informations dispersées de mon quotidien à des actions concrètes, sans exposer mes données sur un service public.
Prototype fonctionnel · usage local
| Catégorie | Outils marketing · IA appliquée |
|---|---|
| Période | 2026 |
| Rôle | Conception, priorisation, construction assistée et tests |
| Stack | Next.js, React, TypeScript, SQLite, APIs Google, IA |
| Principe | Local-first, données sur mon ordinateur |
| Démonstration | Données entièrement fictives |
Le projet ne part pas d'une envie de développer une application. Il part d'un problème concret : les tâches, les documents, les clients, les contenus et les décisions vivaient dans trop d'endroits séparés.
01 · Problème
Je voulais une interface unique pour commencer ma journée, suivre mes priorités et retrouver une information sans reconstruire mentalement le contexte. La confidentialité devait rester centrale : l'application fonctionne sur mon Mac et conserve sa base SQLite localement.
02 · Périmètre
Une quarantaine de modules reliés par le même contexte. Les plus utiles au quotidien couvrent le métier, pas l'organisation personnelle.
03 · Statut honnête
J'ai conçu, construit et j'utilise ces outils au quotidien sur ma propre activité. Ils font le travail pour lequel ils ont été faits. Ils n'ont pas été déployés chez un client : aucun résultat client n'est attribué à cet outil, et il n'est pas commercialisé.
Ce qu'il démontre est ailleurs : pour automatiser un audit SEO, un pipeline de prospection ou un calcul de rentabilité, il faut d'abord comprendre finement le travail à automatiser. La compétence GEO / AEO est d'ailleurs appliquée à ce dossier même, dont le llms.txt et les données structurées sont vérifiables en ligne.
04 · Démonstration
Cette démonstration reprend en français quatre modules réels de l'outil, avec des données entièrement fictives. Elle ne montre ni client, ni chiffre, ni document réel : elle montre la manière de travailler que j'ai mise au point pour mon activité, et que j'applique aux projets que je mène.
Priorités, rendez-vous et signaux réunis avant de commencer à produire. Le point de départ de la journée.
Ce que ça change : je commence la journée par les priorités, pas par la boîte mail.
Mesurer si une marque est citée par les moteurs génératifs, puis générer le balisage qui l'aide à l'être.
Marque analyséeExemple SASAvec recherche web réelle
Signaux présents
Ce qui manque
Schema à générerProfessionalServiceLocalBusinessOrganization
Résultat d'exemple : il ne dépend pas de la marque saisie. L'audit réel interroge les moteurs.
Ce que ça change : on arrête de deviner si une marque existe pour les IA, on le mesure.
Auditer une page, vérifier les fondamentaux et sortir des pistes de mots-clés et de contenu.
Page auditéeexemple.fr/servicesRevue
Densité de mots-clés62 % sur l'intention principale
Ce que ça change : l'audit devient une liste de correctifs, pas un rapport de plus.
Ce que rapporte réellement un client une fois le temps passé compté. Classement par marge horaire.
| Client | Facturé | Heures | Marge / h |
|---|---|---|---|
| Client A · artisan | 4 200 € | 38 | 110 € |
| Client B · restaurant | 2 800 € | 34 | 82 € |
| Client C · cabinet | 3 100 € | 52 | 60 € |
Ce que ça change : le client le plus facturé n'est pas le plus rentable, et je le sais avant de renouveler.
L'assistant prépare et organise. Aucune action vers l'extérieur ne part sans confirmation humaine.
Action proposée
Préparer la relance de la proposition n° 2026-014, envoyée au Client A il y a douze jours.
En attente de confirmation humaine
Ce que ça change : l'IA fait gagner du temps sans jamais décider à ma place.
Cette reconstitution montre la logique. Je vous montre l'outil en direct pendant l'entretien.
05 · Compétences démontrées
Transformer des besoins dispersés en modules, priorités et parcours cohérents.
Travailler avec une base locale, des APIs, des tests et une architecture moderne assistée par IA.
Préserver la confidentialité et garder une validation humaine pour les actions externes.